4月18日，在“2018大數據產業(yè)峰會”上，中國信息通信研究院重磅發(fā)布《大數據白皮書（2018年）》（以下簡稱“白皮書”），為更好促進大數據與實體經濟融合，研判技術發(fā)展路徑，總結管理痛點、描繪發(fā)展趨勢，總結行業(yè)應用滲透路徑。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所主任魏凱在白皮書發(fā)布現場并帶來深度解讀。

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所主任 魏凱

回望2017，我國大數據在政策、技術、產業(yè)、應用等多個層面均取得顯著進展。根據白皮書數據顯示，2017年我國大數據產業(yè)規(guī)模為4700億元人民幣，同比增長30%。在這其中，大數據軟硬件產品的產值約為234億元人民幣，同比增長39%。

白皮書三大聚焦之一：技術創(chuàng)新趨勢

在技術發(fā)展方面，白皮書指出，數據分析、事務處理、數據流通三類技術成為大數據技術的熱點。

隨著社交網絡的流行導致大量非結構化數據出現，傳統(tǒng)處理方法難以應對，數據處理系統(tǒng)和分析技術開始不斷發(fā)展。事務處理技術呈現新的趨勢，事務型業(yè)務的實時性、一致性、并發(fā)量、可靠性的強要求成為集中式向分布式轉型的難點。但是，事務型業(yè)務的增長使這種轉型成為強需求。

數據流通技術方面，今年亟待突破。數據流通技術是通過技術手段保證數據共享流通過程中的安全、可控與個人信息保護。以安全多方計算和區(qū)塊鏈為代表的技術體系有望在數據流通中發(fā)揮重要作用。

白皮書三大聚焦之一：數據資產管理

魏凱表示，數據資產管理是大數據時代的必修課。數據資產管理對上支持以價值挖掘為導向的數據應用開發(fā)，對下依托大數據平臺實現數據全生命周期的管理，是大數據與實體經濟深度融合的必經之路。因此，除了企業(yè)內部的數據資產管理之外，還應高度重視全行業(yè)乃至國際數據治理。

白皮書指出，個人層面的數據資產管理應促進信息保護，重在隱私保護；企業(yè)層面的數據資產管理強調數據價值，注重技術安全；社會層面的數據資產管理期待數據應用，豐富產業(yè)鏈條；國家層面的數據資產管理聚焦運營流通，關注安全規(guī)范；國際層面的數據資產管理貴在標準共識，難在跨境流動。

白皮書三大聚焦之三：應用滲透路徑

值得一提的是，大數據與實體經濟的融合正不斷加速，但不均衡現象日益突出。白皮書指出，這種不均衡體現在行業(yè)分布不均衡、業(yè)務類型不均衡、地域分布不均衡三個方面。

針對以上大數據發(fā)展面臨的種種問題，白皮書提出了四點建議。

第一，制度與技術雙管齊下，打破數據孤島。近年來，推動數據開放共享的政策舉措在一直在加強，然而效果與預期還有差距，未來，技術如能進一步取得突破，數據共享和流通將有望再前進一大步。

第二，內部與外部多重并舉推動數據治理。未來，隨著每個企業(yè)都將成為數據驅動的企業(yè)，企業(yè)內部數據資產需要盡早完成。同時，全行業(yè)的數據治理也應提上日程。

第三，業(yè)務與數據加速融合，深化數據應用。當前，需要鼓勵企業(yè)不斷融合生產系統(tǒng)與業(yè)務系統(tǒng)。這需要大數據技術企業(yè)不斷提升大數據平臺和應用的可用性和操作便捷程度。

最后，監(jiān)管與自律同時推進，保障數據安全。一方面需要強化數據法律的建設，加強重要基礎設施和關鍵領域的法律監(jiān)管，另一方面需要強調行業(yè)自律。